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提示词培训课——Part4

4月8日修改

一、前言

大家好，我们现在正步入培训的最终阶段。在之前的学习过程中，我很好奇大家是否都有了显著的收获。我希望大家能够紧跟我们的步伐，确保不落后。现在，让我们集中精力，全神贯注地学习最后一部分的培训内容。那么，不浪费时间，我们现在就开始吧！​

二、课程导览

在 Part4 中，我们会首先介绍提词工程的基础概念和一些实用技巧。我们将利用地规来构建思考链条，并探讨提示词的敏感性问题。此外，我们还会解释'token'，这是我们之前没有涉及的新概念。同时，我们会讨论如何根据特定原则来压缩 token，以及如何有效控制成本。​

在第二部分，我们将深入讲解提示词的进阶技术，包括如何增强推理能力，以及如何运用元提示和一系列任务分解、增强推理的技巧。​

第三部分，我们将探讨 AI-Agent 和 AI-Agentic 的概念和差别，学习吴恩达教授对于智能体的新领悟。同时也会介绍一些基本的多智能体设计模式。​

最后，在第四部分，我们会梳理一个切实可行的提词落地流程，展示如何在实际工作中有效运用提词，这些内容将为我们的课程带来深刻的洞见和实践指导。​

三、上节回顾

四、提示词技巧

4.1 利用反问构建思考链条

在提词技巧的第一部分，我们首先要介绍一种重要的技巧，那就是利用反问的形式来构建提示词。这种方法使我们能够创建一个连贯且完整的思考链条。这不仅是一项极为实用的技能，而且也是我个人经常运用的技巧之一。​

一个完整例子来看如何反问模型并构建思考链条：

Step 1. 事情的起因

一位朋友在群里表达了他想要生成一首诗的愿望，这首诗需要以一种特殊格式呈现，即两句输出在一行的形式。我询问了这位朋友具体需要的格式，希望他能给出明确的指示。然而，他的回应非常尖锐，尽管如此，我还是决定探索这个问题。​

提示词培训课——Part4​