提示词培训课——Part3
输入“/”快速插入内容
提示词培训课——Part3
提示词培训课——Part3
飞书用户8897
飞书用户8684月8日修改
一、前言
各位，时间飞逝，转眼间我们已经迎来了学习的第三阶段。在这一阶段，我们将深入探讨一些最新的技术发展，包括但不限于提示词工程和智能体的进一步教学。这些内容无疑将为我们的认知带来新的深度。现在，让我们直接进入主题，开始我们的探索之旅吧！
二、Part3课程导览
三、上节回顾
四、进阶技术——CCoT
首先，让我们来了解第一个提示词进阶技术——CCoT。CCoT通过正反力矩的机制，指导模型识别正确与错误。这种方法简洁而直观，非常容易理解。
五、进阶技术——PoT
在日常使用中，我们会发现一个非常有意思的问题：大模型在解决数学问题时可能不够可靠（甚至连简单的加法都会算错）。那么如果有数学运算的任务，大模型岂不就是不行了？不要着急，接下来我们就来讨论下数值增强类的提示词技术。
PoT技术，实际上是思维链技术的一个衍生。PoT特别适用于数值推理任务，它会引导模型生成一系列代码，模型再通过代码解释器工具进行最后运算。通过这种引导模型生成代码再进行执行的手段，可以显著提升模型在数学问题求解上的表现。